Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent testset?
Een testset in machine learning is een secundaire (of tertiaire) gegevensset die wordt gebruikt om een machine learning-programma te testen nadat het is getraind op een initiële trainingsdataset. Het idee is dat voorspellende modellen altijd een soort onbekende capaciteit hebben die getest moet worden, in tegenstelling tot geanalyseerd vanuit een programmeerperspectief.
Een testset wordt ook wel een testgegevensset of testgegevens genoemd.
Techopedia legt testset uit
Veel experts zouden zeggen dat het een goede praktijk is om een testdataset te hebben die wordt 'gesekwestreerd' of tot het einde van het proces wordt bewaard. Ingenieurs zoeken naar overfitting van het model en andere problemen in het trainingsproces. Idealiter is er een derde set, een validatiegegevensset, die de classificatorparameters test. Dan, en alleen dan, kan de testset worden uitgebracht om te zien hoe goed het programma is getraind en of het voorspellende model correct is op nieuwe gegevens. Hoewel sommige modellen mogelijk helemaal geen gepartitioneerde testset maken, wordt dit vaak als kortzichtig gezien, omdat een gebrek aan praktische tests een programma vatbaar kan maken voor onnauwkeurigheid.
