Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Text Data Mining?
Tekstdatamining omvat het doorzoeken van een tekstdocument of bron om waardevolle gestructureerde informatie te krijgen. Dit vereist geavanceerde analytische hulpmiddelen die tekst verwerken om specifieke trefwoorden of belangrijke gegevenspunten te verkrijgen uit wat als relatief ruwe of ongestructureerde formaten wordt beschouwd.
Tekstdatamining wordt ook wel text mining of tekstanalyse genoemd.
Techopedia verklaart Text Data Mining
In tekstdatamining gebruiken technische systemen zaken als taxonomieën en lexicale analyse om te bepalen welke delen van een tekstdocument waardevol zijn als gedolven gegevens. Statistische modellen zijn vaak nuttig en systemen kunnen ook heuristiek of algoritmisch giswerk gebruiken om te proberen te bepalen welke delen van een tekst belangrijk zijn. Andere besturingssystemen zijn tagging en trefwoordanalyse, waarbij tools zoeken naar specifieke eigennamen of andere tags en trefwoorden om erachter te komen waar over wordt geschreven.
Een ander uniek onderdeel van text mining wordt vaak sentimentanalyse genoemd. Bij sentimentanalyse, die over het algemeen veel moeilijker is dan statistische analyse, proberen analytische hulpmiddelen de stemming of het sentiment achter de geschreven tekst en andere aspecten van wat het behandelt op een zeer subjectief en intuïtief niveau te achterhalen. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie-tools is er veel vooruitgang geboekt in sentimentanalyse, zodat moderne tekstdatamining meer is dan alleen kwantitatieve referenties verzamelen en conceptuele modellen op hoog niveau naar tekstmining brengen om nieuwe en unieke manieren te achterhalen om waardevolle gegevens te verzamelen.
