Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Particle Swarm Optimization (PSO)?
- Techopedia verklaart Particle Swarm Optimization (PSO)
Definitie - Wat betekent Particle Swarm Optimization (PSO)?
Deeltjeszwermoptimalisatie (PSO) is een op de bevolking gebaseerde stochastische methode die helpt bij optimalisatieproblemen. Het is gemodelleerd naar natuurlijke processen, zoals het stroomden van vogels of de beweging van scholen vissen.
Techopedia verklaart Particle Swarm Optimization (PSO)
Deeltjeszwermoptimalisatie werkt met een reeks haalbare oplossingen en beperkingen voor een optimalisatieprobleem. Het optimalisatieprobleem moet een doelvoorwaarde hebben - dan werkt het algoritme om het probleem op te lossen en de beste waarden te bieden.
Deeltjeszwermoptimalisatie werd in 1995 ontwikkeld door Russell Eberhard en James Kennedy. Deze onderzoekers begonnen met het kijken naar computersimulaties van het bijeenkomen van vogels en werkten toen aan het perfectioneren van het algoritme op basis van dit onderzoek. Nu kan deeltjeszwermoptimalisatie ingenieurs helpen bij het oplossen van allerlei problemen met machine learning, gebaseerd op het idee dat monitoring van de verschillende "deeltjes", of bijvoorbeeld delen van een peer-to-peer-netwerk, bruikbare inzichten oplevert.
