Inhoudsopgave:
De uitdaging van het beheren en benutten van big data komt uit drie elementen, aldus Doug Laney, vice-president onderzoek bij Gartner. Laney merkte voor het eerst meer dan tien jaar geleden op dat big data een dergelijk probleem vormt voor de onderneming omdat het moeilijk te beheren volume, snelheid en variëteit introduceert. Het probleem is dat te veel IT-afdelingen alles wat ze hebben op het gebied van datavolume en snelheid gooien en vergeten de fundamentele kwestie van de verscheidenheid aan gegevens aan te pakken.
In 2001 schreef Laney dat "toonaangevende ondernemingen in toenemende mate een gecentraliseerd datawarehouse zullen gebruiken om een gemeenschappelijk zakelijk vocabulaire te definiëren dat de interne en externe samenwerking verbetert." De kwestie van dat vocabulaire - en de variabiliteit die bedrijven ervan weerhoudt om het te creëren - blijft het minst besproken aspect van het big data-probleem vandaag. (Bekijk wat andere experts te zeggen hebben. Bekijk Big Data-experts om te volgen op Twitter.)
Drie versus big data
Tal van bedrijven hebben methoden gevonden om toegenomen gegevensvolume en snelheid te benutten. Facebook kan bijvoorbeeld enorme hoeveelheden gegevens analyseren. Natuurlijk worden die gegevens vaak steeds weer binnen dezelfde parameters gepresenteerd. Dit zorgde voor technologische innovaties zoals kolomdatabases, die nu op grote schaal worden gebruikt door andere bedrijven die te maken hebben met even grote winkels met vergelijkbare gegevensitems.
