Q:
Wat betekent big data voor officiële statistieken?
EEN:De vraag hoe big data officiële statistieken kan veranderen, en het onderzoek van federale of overheidsinstanties, is fascinerend, mede vanwege de aard van moderne datamining- en verzamelsystemen.
In sommige opzichten concurreert big data met andere traditionele methoden voor het verzamelen van informatie. Breed verzamelde gegevens van internet kunnen bijvoorbeeld een nauwkeurigere voorspeller zijn dan wat door een 'gemeenschap van experts' in een bepaalde branche wordt geproduceerd. Dit betekent dat big data verschillende soorten officiële statistieken naar nauwkeurigere voorspellingen of een efficiëntere methode kunnen duwen.
Een andere manier waarop de gegevens waarschijnlijk de officiële statistieken zullen veranderen, is dat toekomstige onderzoeksmethoden big data-oplossingen kunnen integreren om te profiteren van dit onderdeel van een onderzoeksinspanning. Het US Census Bureau voert bijvoorbeeld veel fysieke audits uit op mensen, gebouwen en infrastructuur in de VS en baseert zijn statistieken op realtime waarnemingen en reacties. Big data inbouwen in de inspanningen van het US Census Bureau kan betekenen dat internetgegevens over dezelfde systemen worden verzameld en vergeleken met wat werknemers in het veld te weten komen. Er zijn een aantal manieren om big data en veldonderzoek te integreren, die de specifieke resultaten bepalen voor elk soort economisch, sociaal of industrie-specifiek onderzoeksproject.
Kortom, big data zal de officiële statistieken veranderen in een modernere en verfijndere vorm van rapportage, een waarbij zorgvuldige fysieke tabellering wordt verbeterd door technische modellen en algoritmen die werken op basis van het middelen of projecteren van enorme hoeveelheden gedolven of verzamelde gegevens. Dat is slechts een reden dat de enorme hoeveelheden big data die door overheden en bedrijven worden verzameld zo waardevol en zorgvuldig worden bewaakt.
