Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Data Quality Assessment (DQA)?
- Techopedia verklaart Data Quality Assessment (DQA)
Definitie - Wat betekent Data Quality Assessment (DQA)?
Datakwaliteitsbeoordeling (DQA) is het proces van het wetenschappelijk en statistisch evalueren van gegevens om te bepalen of ze voldoen aan de vereiste kwaliteit voor projecten of bedrijfsprocessen en van het juiste type en kwantiteit zijn om het beoogde gebruik daadwerkelijk te kunnen ondersteunen. Het kan worden beschouwd als een set richtlijnen en technieken die worden gebruikt om gegevens te beschrijven, gegeven een toepassingscontext, en om processen toe te passen om de kwaliteit van gegevens te beoordelen en te verbeteren.Techopedia verklaart Data Quality Assessment (DQA)
Data Quality Assessment (DQA) legt problemen bloot met technische en zakelijke gegevens waarmee de organisatie de strategieën voor het opschonen en verrijken van gegevens goed kan plannen. Dit wordt meestal gedaan om de integriteit van systemen, kwaliteitsborgingsnormen en nalevingsproblemen te handhaven. Over het algemeen zijn technische kwaliteitsproblemen zoals inconsistente structuur- en standaardproblemen, ontbrekende gegevens of ontbrekende standaardgegevens en fouten in de gegevensvelden gemakkelijk te herkennen en te corrigeren, maar complexere problemen moeten worden benaderd met meer gedefinieerde processen.
DQA wordt meestal uitgevoerd om subjectieve problemen met bedrijfsprocessen op te lossen, zoals het genereren van nauwkeurige rapporten, en om ervoor te zorgen dat gegevensgestuurde en gegevensafhankelijke processen naar verwachting werken.
DQA-processen zijn afgestemd op best practices en een aantal vereisten, evenals op de vijf dimensies van gegevenskwaliteit:
- Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid
- Onderhoudsgemak
- Toegankelijkheid
- Methodologische degelijkheid
- Garanties van integriteit
