Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent logistische regressie?
Logistische regressie is een soort statistische analyse die wordt gebruikt om de uitkomst van een afhankelijke variabele te voorspellen op basis van eerdere waarnemingen. Een algoritme kan bijvoorbeeld de winnaar van een presidentsverkiezing bepalen op basis van eerdere verkiezingsresultaten en economische gegevens. Logistieke regressie-algoritmen zijn populair in machine learning.
Techopedia verklaart Logistic Regression
Logistische regressie is een techniek in statistische analyse die probeert een gegevenswaarde te voorspellen op basis van eerdere waarnemingen. Een logistisch regressie-algoritme kijkt naar de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer afhankelijke variabelen.
Logistieke regressie heeft een aantal toepassingen in machine learning. Een logistisch regressie-algoritme kan proberen te voorspellen welke kandidaat bij een verkiezing zou winnen door het gemiddelde van alle polling-resultaten. Een geavanceerder algoritme zou ook economische gegevens en eerdere verkiezingen in zijn model kunnen opnemen. Een ander algoritme kan proberen te identificeren welke gebruikers van een website op bepaalde advertenties zouden klikken. Het wordt ook vaak gebruikt bij de voorbereiding van de database om gegevens te classificeren voor ETL-bewerkingen (extraheren, transformeren en laden).
