Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Lossless Compressie?
Compressie zonder verlies houdt in dat gegevens zodanig worden gecomprimeerd dat de oorspronkelijke gegevensset volledig wordt gereconstrueerd bij omkering van de compressie. Dit in tegenstelling tot "lossy" compressie, waarbij sommige gegevens verloren kunnen gaan tijdens het omkeerproces.
Compressie zonder verlies wordt ook wel compressie zonder verlies genoemd.
Techopedia legt Lossless Compression uit
Een algemene manier om over verliesloze compressie na te denken is dat het voor veel soorten bestanden, inclusief uitvoerbare programma's en codemodules, absoluut noodzakelijk is dat alle gegevens in een gecomprimeerd formaat volledig worden gereconstrueerd wanneer de compressie wordt omgekeerd. Technologieën zoals zip-bestandhulpprogramma's bieden dit soort service, terwijl het uitpakken van bestanden leidt tot volledig opnieuw samengestelde gegevenssets. Voor muziek, beeld of video kan het daarentegen acceptabel zijn om wat gegevensverlies te hebben na compressie. Dat komt omdat, hoewel de kwaliteit van de media kan worden beïnvloed, deze formaten nog steeds verteerbaar en nuttig zijn met enig gegevensverlies.
Het bereiken van verliesvrije compressie werkt via sets van zeer geavanceerde algoritmen. Veel van deze omvatten het modelleren van de gegevens voor compressie om te evalueren hoe de benodigde opslagruimte kan worden beperkt zonder de samenstelling van de gegevensset te beïnvloeden. Experts wijzen erop dat allerlei verschillende compressiestrategieën zonder verlies anders werken. Elke techniek die de opslagvereisten kan verminderen en tegelijkertijd volledige gegevensreconstructie kan bieden, kan worden omschreven als compressie zonder verlies. Sommige van deze werken op basis van waarschijnlijke versus onwaarschijnlijke gegevensconstructie, waarbij algoritmen kunnen raden of voorspellen hoe gegevenssets kunnen worden samengesteld om een bestand te reconstrueren.
Een nadere beschouwing van verliesloze compressiealgoritmen laat zien dat velen van hen het principe van het elimineren of afhandelen van redundantie gebruiken. Met behulp van strategieën zoals bitstringvervangingen en gegevensconversie, kunnen deze algoritmen bestanden kleiner maken, terwijl ze een soort steno bieden dat machines kunnen gebruiken om de gegevens op een later tijdstip te reconstrueren. Nogmaals, er zijn veel manieren om dit te doen, waaronder nuttige aanwijzingen die consistente waarden kunnen bieden voor overbodige gegevensbits.
