Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia verklaart Denoising Autoencoder (DAE)
Definitie - Wat betekent Denoising Autoencoder (DAE)?
Een denoising autoencoder is een specifiek type autoencoder, die over het algemeen wordt geclassificeerd als een type diep neuraal netwerk. De denoising autoencoder wordt getraind om een verborgen laag te gebruiken om een bepaald model te reconstrueren op basis van zijn input.
Techopedia verklaart Denoising Autoencoder (DAE)
Over het algemeen werken autoencoders op het uitgangspunt van het reconstrueren van hun input. Autoencoders zijn over het algemeen niet-begeleide programma's voor machinaal leren die resultaten halen uit ongestructureerde gegevens.
Om dit evenwicht van het matchen van doeluitgangen met ingangen te bereiken, bereiken niet-coderende autoencoders dit doel op een specifieke manier - het programma neemt een beschadigde versie van een bepaald model over en probeert een schoon model te reconstrueren met behulp van denoisingtechnieken. Ingenieurs kunnen ruis in een bepaalde hoeveelheid als een percentage van het model toepassen en proberen de verborgen laag te dwingen vanuit de beschadigde versie een schone versie te produceren. Denoising autoencoders kunnen ook op elkaar worden gestapeld om iteratief leren voor dit belangrijke doel te bieden.
