Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Sparse Autoencoder (SAE)?
Een schaarse autoencoder is een van de soorten kunstmatige neuro-netwerken van autoencoder die werken volgens het principe van machinaal leren zonder toezicht. Autoencoders zijn een soort diep netwerk dat kan worden gebruikt voor dimensionaliteitsreductie - en om een model te reconstrueren door middel van backpropagatie.
Techopedia verklaart Sparse Autoencoder (SAE)
Autoencoders proberen items zoals functieselectie en functie-extractie te gebruiken om efficiëntere datacodering te bevorderen. Autoencoders gebruiken vaak een techniek genaamd backpropagation om gewogen inputs te veranderen, om dimensionaliteitsreductie te bereiken, die in zekere zin de input verkleint voor overeenkomstige resultaten. Een schaarse autoencoder is er een die kleine aantallen gelijktijdig actieve neurale knooppunten heeft.
