Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent lineaire compatibiliteitsfuncties?
- Techopedia legt de lineaire compatibiliteitsfuncties uit
Definitie - Wat betekent lineaire compatibiliteitsfuncties?
Lineaire compatibiliteitsfuncties kunnen onderdeel zijn van gestructureerd voorspellingswerk, waarbij een machine learning-programma (of vergelijkbare technologie) probeert een identiteit in een classificatieprobleem op te lossen door traininginputs te onderzoeken.
Dit soort construct is logisch binnen het algemene kader van het neurale netwerkmodel dat kunstmatige intelligentie in een snelle clip innoveert.
Techopedia legt de lineaire compatibiliteitsfuncties uit
Lineaire compatibiliteitsfuncties kunnen nuttig zijn bij de weergave van gezamenlijke kenmerken van invoer / uitvoer-paren waarbij het systeem gecombineerde eigenschappen van deze invoer en uitvoer codeert om een gestructureerde productietaak te bereiken. Het systeem kan een meest compatibel resultaat voorspellen voor een gegeven invoer of een reeks invoer.
Dit soort algoritmen en wiskundige constructies kunnen worden toegepast op parse-bomen of beslissingsbomen of andere modellen, om gestructureerde voorspellingsresultaten te bereiken bij begeleide machine learning, waarbij labels meestal het programma helpen om het identificatieresultaat te bereiken.
Veel experts vertellen over hoe ML onder toezicht over het algemeen eenvoudiger kan worden geïmplementeerd dan ML zonder toezicht; het nut van labels lijkt bijzonder duidelijk in toepassing op lineaire compatibiliteitsfuncties en andere aspecten van gestructureerde voorspelling.
