Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent lineaire multiclassclassificatie?
- Techopedia verklaart lineaire multiclassclassificatie
Definitie - Wat betekent lineaire multiclassclassificatie?
Lineaire multiclass-classificatie is een specifiek soort gerichte algoritmefilosofie in machine learning en het veld van gestructureerde voorspelling dat zowel lineaire als multiclass-methoden gebruikt. Een multiclass-classificatie wordt gebruikt om meer dan twee klassen te classificeren - in tegenstelling tot een binaire classificatie.
Een lineaire classificatie gebruikt de kenmerken van een object om het te classificeren door een beslissing te baseren op de waarde van een lineaire combinatie van kenmerken.
Techopedia verklaart lineaire multiclassclassificatie
Dat gezegd hebbende, de lineaire classificatie van meerdere klassen zou dat lineaire combinatiemodel op meer dan twee klassen toepassen. De hele structuur voor het classificeren van meer dan twee klassen verandert veel van de procedure voor binaire klassen. Binaire classificatie kan bijvoorbeeld een verwarringmatrix en een set van vier geobserveerde resultaten gebruiken om conclusies te trekken, waarbij classificatie van meerdere klassen veel complexer is.
Lineaire classificatie van meerdere klassen kan nuttig zijn bij gestructureerde voorspelling, die kaders toepast op problemen waarbij uitvoervariabelen van elkaar afhankelijk zijn of beperkt zijn.
Deze definitie is geschreven in de context van gestructureerde voorspelling