Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Random Forest?
Een willekeurig forest is een gegevensconstructie toegepast op machine learning die een groot aantal willekeurige beslissingsbomen ontwikkelt die sets van variabelen analyseren. Dit type algoritme helpt de manieren te verbeteren waarop technologieën complexe gegevens analyseren.
Techopedia legt Random Forest uit
Over het algemeen zijn beslissingsbomen populair voor taken van machine learning. In een willekeurig forest construeren ingenieurs sets van willekeurige beslissingsbomen om kennis beter te isoleren van datamining, met verschillende toegepaste variabele arrays. Een manier om de filosofie achter het random forest te beschrijven, is dat omdat de willekeurige bomen enige overlap hebben, ingenieurs systemen kunnen bouwen om gegevens redundant met de verschillende bomen te bestuderen en te zoeken naar trends en patronen die een gegeven data-uitkomst ondersteunen. Als bijvoorbeeld vijf willekeurige bomen informatie geven over dezelfde variabele uit een subset, en vier van hen eens zijn, kan het machine learning-algoritme die "meerderheidsstem" gebruiken om modellen te bouwen op basis van kansen. In veel verschillende soorten machine learning kunnen constructies zoals het random forest technologische systemen helpen om gegevens te analyseren en een meer geavanceerde analyse te bieden.
